| Utolsó módosítás: | 2024.11.28 10:08 |
| Azonosító: | 22-003 |
| Tanfolyamvezető: | Dr. Tevesz Gábor |
| Tanfolyamszervező: | Sütő Bettina |
| Képzés indulásának dátuma: | 2025.02.10 |
| Jelentkezési határidő: | |
| Óraszám: | 24 |
| Ár (nettó): | 30.000,-Ft |
| Adó fajtája: | +ÁFA (27%) |
| Bruttó ár: | 38.100,-Ft |
A képzés terveink szerint a 2024/2025. tanév 2. félévének 1. hetében indul, a 2025.02.10-én induló héten (Az indulási időpont és a jelentkezési határidő a későbbiekben kerül pontosításra)
A képzést online formában tervezzük megvalósítani
A tanúsítvány kiállítás feltétele:
- 80% -os jelenlét az online tanórákon (ez menet közben mindig vezetésre kerül)
- a záró felmérő eredményes teljesítése (vizsgaszabályzat szerint)
- a képzési díj befizetése
Kezdés: 2025. február (az indulási időpont a későbbiekben kerül pontosításra)
Helyszín: online az Adobe Connect alkalmazáson keresztül (a hozzáférést az Intézet a jelentkezőknek megküldi) A technikai igényről itt talál részleteket.
Az alábbi képzési napokon:
| Informatika | Oktató: Horváth Cz. János |
| 12 alkalom, alkalmanként 2 tanóra
heti egy alkalom (az oktatási napok a későbbiekben kerülnek pontosításra) |
|
| 2025. február | |
| 2025. március | |
| 2025. április | |
| 2025. május | |
Jelentkezni a kitöltött on-line jelentkezési lappal lehet.
A program célja:
A tananyagegység legfontosabb célja az algoritmikus gondolkodás kialakítása. A képzésben résztvevők a képzés során megismerik az imperatív programozás alapfogalmait: változó, kifejezés, érték, az alapvető programszerkezeteket: szekvencia, elágazás, ciklus, az egyszerű adat- és algoritmusabsztrakciós eszközöket: összetett típusokat és függvényeket. A bemutatott alapalgoritmusokon, tételeken (pl. összegzés, keresések, megszámlálás, szélsőérték keresés) és az algoritmusok tervezését segítő eszközökön (pl. Jackson módszere) keresztül a képzésben résztvevők készség szinten elsajátítják az algoritmizálást, és képessé válnak arra, hogy a megalkotott algoritmusokat egy számítógépes programozási nyelven meg is fogalmazzák. Cél a fentiek mellett az integrált fejlesztőkörnyezetek használatának ismertetése, a tesztelés és a hibakeresés alapjainak bemutatása. A tanfolyamon elsajátított tudás gyakorlásának eszköze a Python programnyelv.
Kiket várunk a Lendületvétel III. – Informatika programba?
- olyan BME VIK hallgatói jogviszonnyal rendelkező hallgatókat, akik elakadtak az ilyen témájú tárgy(ak) teljesítésében
- középiskolai érettségivel rendelkező diákokat, akik a Műegyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karán szeretnének továbbtanulni
Tematika:
- hét: Az imperatív programozás alapfogalmai. Specifikáció, algoritmus, programkód, típusok, változók, értékek és kifejezések. Bevitel és kivitel. A Python nyelv alapjai.
- hét: Strukturált programok. A vezérlési szerkezetek típusai: szekvencia, elágazás és ciklus. Létrejöttük, kapcsolatuk. Struktogramok és folyamatábrák, Python nyelvű megvalósítás
- hét: Összetett vezérlési szerkezetek. Vezérlési szerkezetek megalkotása, felismerése az algoritmusokban. Jackson módszerével segített programtervezés (JSP).
- hét: A vezérlési szerkezetek helyes alkalmazása: tipikus programtervezési hibák és javításuk. Logikai kifejezések: összetett logikai kifejezések, De Morgan azonosságok. Algoritmusok jellemzői, mohó algoritmusok.
- hét: Sorozatok feldolgozása. Végjeles és adott hosszúságú sorozatok. Programozási tételek: összegzés, számlálás, szélsőérték keresése, eldöntés.
- hét: Tömbök használata. Az adatszerkezet fogalma.
- hét: Algoritmusok absztrakciója. Függvények használata: paraméterek, visszatérési értékek, a függvényhívás működése. A függvények alkalmazása a program megtervezésében: a felülről lefelé tervezés mint mérnöki eszköz.
- hét: Összetett adattípusok (struktúrák v. osztályok). Felismerés, definíció és használat.
- hét: Fájlkezelés, adatszerkezetek építése.
- hét: Tömbi algoritmusok. Rendezések, „oszd meg és uralkodj” algoritmusok.
- hét: Rekurzív algoritmusok. Rekurzió tervezése, a rekurzió és az iteráció kapcsolata. Grafikus demonstráció.
- hét: 90 perces modulzáró vizsga
További információ és a jelentkezési lap küldése:
Dr. Mészárosné Merbler Éva meszarosne.merbler.eva@gtk.bme.hu
Sütő Bettina suto.bettina@gtk.bme.hu